python数据库之mongodb

1.基本操作

1.1环境安装

• 下载mongodb的版本，两点注意

  • 根据业界规则，偶数为稳定版，如1.6.X，奇数为开发版，如1.7.X
  • 32bit的mongodb最大只能存放2G的数据，64bit就没有限制

• 到官网，选择合适的版本下载

• 解压

tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0.tgz

• 移动到/usr/local/目录下

sudo mv -r mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0/ /usr/local/mongodb

• 将可执行文件添加到PATH路径中

export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH

管理mongo

• 配置文件在/etc/mongod.conf

• 默认端口27017

• 启动

sudo service mongod start

• 停止

sudo service mongod stop

• 使用终端连接
• 这个shell就是mongodb的客户端，同时也是一个js的编译器

mongo

• 命令

db查看当前数据库名称
db.stats()查看当前数据库信息

• 终端退出连接

exit
或ctrl+c
GUI：robomongo，解压后在bin目录下找到运行程序

1.2数据库操作

数据库切换

查看当前数据库名称： db

查看所有数据库名称
列出所有在物理上存在的数据库: show dbs

切换数据库
如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建: use 数据库名称

默认的数据库为test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在test数据库中

数据库删除

删除当前指向的数据库
如果数据库不存在，则什么也不做
：db.dropDatabase()

1.3 集合操作

集合创建

语法
db.createCollection(name, options)

name是要创建的集合的名称
options是一个文档，用于指定集合的配置
选项​​参数是可选的，所以只需要到指定的集合名称。以下是可以使用的选项列表：
例1：不限制集合大小

db.createCollection(“stu”)

例2：限制集合大小，后面学会插入语句后可以查看效果
参数capped：默认值为false表示不设置上限，值为true表示设置上限
参数size：当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限大小，当文档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节

db.createCollection(“sub”, { capped : true, size : 10 } )

查看当前数据库的集合

语法
show collections

删除

语法
db.集合名称.drop()

1.4数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型：
Object ID：文档ID
String：字符串，最常用，必须是有效的UTF-8
Boolean：存储一个布尔值，true或false
Integer：整数可以是32位或64位，这取决于服务器
Double：存储浮点值
Arrays：数组或列表，多个值存储到一个键
Object：用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档
Null：存储Null值
Timestamp：时间戳
Date：存储当前日期或时间的UNIX时间格式

object id

每个文档都有一个属性，为_id，保证每个文档的唯一性
可以自己去设置_id插入文档
如果没有提供，那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id，类型为objectID
objectID是一个12字节的十六进制数
前4个字节为当前时间戳
接下来3个字节的机器ID
接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
最后3个字节是简单的增量值

1.5数据操作

插入

语法
db.集合名称.insert(document)
插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId
例1
db.stu.insert({name:’gj’,gender:1})
例2
s1={_id:’20160101’,name:’hr’}
s1.gender=0
db.stu.insert(s1)

简单查询

语法
db.集合名称.find()

更新

语法
db.集合名称.update(
,
,
{multi: }
)
参数query:查询条件，类似sql语句update中where部分
参数update:更新操作符，类似sql语句update中set部分
参数multi:可选，默认是false，表示只更新找到的第一条记录，值为true表示把满足条件的文档全部更新
例3：全文档更新
db.stu.update({name:’hr’},{name:’mnc’})
例4：指定属性更新，通过操作符$set
db.stu.insert({name:’hr’,gender:0})
db.stu.update({name:’hr’},{$set:{name:’hys’}})
例5：修改多条匹配到的数据
db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})

保存

语法
db.集合名称.save(document)
如果文档的_id已经存在则修改，如果文档的_id不存在则添加

例6

db.stu.save({_id:’20160102’,’name’:’yk’,gender:1})
例7
db.stu.save({_id:’20160102’,’name’:’wyk’})

删除

语法
db.集合名称.remove(
,
{
justOne:
}
)
参数query:可选，删除的文档的条件
参数justOne:可选，如果设为true或1，则只删除一条，默认false，表示删除多条
例8：只删除匹配到的第一条
db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})
例9：全部删除
db.stu.remove({})

1.6数据查询

基本查询

方法find()：查询
db.集合名称.find({条件文档})
方法findOne()：查询，只返回第一个
db.集合名称.findOne({条件文档})
方法pretty()：将结果格式化
db.集合名称.find({条件文档}).pretty()

比较运算符

等于，默认是等于判断，没有运算符
小于$lt
小于或等于$lte
大于$gt
大于或等于$gte
不等于$ne
例1：查询名称等于’gj’的学生
db.stu.find({name:’gj’})
例2：查询年龄大于或等于18的学生
db.stu.find({age:{$gte:18}})

逻辑运算符

查询时可以有多个条件，多个条件之间需要通过逻辑运算符连接
逻辑与：默认是逻辑与的关系
例3：查询年龄大于或等于18，并且性别为1的学生
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:1})
逻辑或：使用$or
例4：查询年龄大于18，或性别为0的学生
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:1}]})
and和or一起使用
例5：查询年龄大于18或性别为0的学生，并且学生的姓名为gj
db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:1}],name:’gj’})

范围运算符

使用”$in”，”$nin” 判断是否在某个范围内
例6：查询年龄为18、28的学生
db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})

支持正则表达式

使用//或$regex编写正则表达式
例7：查询姓黄的学生
db.stu.find({name:/^黄/})
db.stu.find({name:{$regex:’^黄’}}})

自定义查询

使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据
例7：查询年龄大于30的学生
db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})

Limit

方法limit()：用于读取指定数量的文档
语法：
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
参数NUMBER表示要获取文档的条数
如果没有指定参数则显示集合中的所有文档
例1：查询2条学生信息
db.stu.find().limit(2)

skip

方法skip()：用于跳过指定数量的文档
语法：
db.集合名称.find().skip(NUMBER)
参数NUMBER表示跳过的记录条数，默认值为0
例2：查询从第3条开始的学生信息
db.stu.find().skip(2)

一起使用

方法limit()和skip()可以一起使用，不分先后顺序

创建数据集

for(i=0;i<15;i++){db.t1.insert({_id:i})}
查询第5至8条数据
db.stu.find().limit(4).skip(5)
或
db.stu.find().skip(5).limit(4)

投影

在查询到的返回结果中，只选择必要的字段，而不是选择一个文档的整个字段
如：一个文档有5个字段，需要显示只有3个，投影其中3个字段即可
语法：
参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显示
db.集合名称.find({},{字段名称:1,…})
对于需要显示的字段，设置为1即可，不设置即为不显示
特殊：对于_id列默认是显示的，如果不显示需要明确设置为0
例1
db.stu.find({},{name:1,gender:1})
例2
db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

排序

方法sort()，用于对结果集进行排序
语法
db.集合名称.find().sort({字段:1,…})
参数1为升序排列
参数-1为降序排列
例1：根据性别降序，再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})

统计个数

方法count()用于统计结果集中文档条数
语法
db.集合名称.find({条件}).count()
也可以与为
db.集合名称.count({条件})
例1：统计男生人数
db.stu.find({gender:1}).count()
例2：统计年龄大于20的男生人数
db.stu.count({age:{$gt:20},gender:1})

消除重复

方法distinct()对数据进行去重
语法
db.集合名称.distinct(‘去重字段’,{条件})
例1:查找年龄大于18的性别（去重）
db.stu.distinct(‘gender’,{age:{$gt:18}})

与python交互

点击查看官方文档
安装python包
进入虚拟环境
sudo pip install pymongo
或源码安装
python setup.py
引入包pymongo
import pymongo
连接，创建客户端
client=pymongo.MongoClient(“localhost”, 27017)
获得数据库test1
db=client.test1
获得集合stu
stu = db.stu
添加文档
s1={name:’gj’,age:18}
s1_id = stu.insert_one(s1).inserted_id
查找一个文档
s2=stu.find_one()
查找多个文档1
for cur in stu.find():
print cur
查找多个文档2
cur=stu.find()
cur.next()
cur.next()
cur.next()
获取文档个数
print stu.count()